场景挑战
- Listing编辑能力有限,产品刊登后流量及转化不理想;
- 日常维护链接环节巨多,追踪数据耗时长;
- 缺少自动化工具,售后问题处理繁琐。
方案价值
- AI智能学习,生成高质量Listing;
- 全程监控产品运营数据,过程管控尽在掌握中;
- 提供多种自动化工具,效率提高N倍。
赛狐运营解决方案

售前准备
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阶段 |
目的 |
运营动作 |
关联功能 |
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| 售前准备 |
预估产品利润 |
测算不同价格、成本下,产品的利润情况 |
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关键词挖掘 |
学习竞品的Listing文案、Review的评价情况,找出产品的文案埋词方法及思路 |
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上架产品 |
将准备好的Listing详情内容刊登到指定店铺进行售卖 |
售中管理
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阶段 |
目的 |
运营动作 |
关联功能 |
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售中管理 |
冲排名、稳排名 |
监控本品、竞品的关键词排名变化趋势,找差异,调整不同关键词的竞价及预算 |
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管理产品 |
编辑产品信息(修改listing、调价)、配对、分配业务员等 |
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保住购物车 |
监控产品的跟卖情况,及时稳住购物车或者投诉跟卖 |
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竞品追踪 |
监控竞品的动态变化,如标题、价格、图片、销量等,及时调整、优化自己的产品 |
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了解竞品动向 |
监控竞对的上新情况,了解市场新动向,及时跟进 |
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获取秒杀热度 |
根据出单数量占参与库存的占比,调整库存,维持高售出率 |
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管理不同阶段产品 |
定义各种产品标签,分类管理不同阶段的产品 |
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分析市场热度 |
分析ABA搜索词周期波动情况以及挖掘趋势品类 |
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索赔 |
提case,提交差异信息,挽回损失 |
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监控产品数据异常 |
制定各种业务数据异常监控预警规则,触发规则,系统自动发送预警消息 |
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统一管理促销活动 |
统计所有店铺的促销活动信息,例如促销商品、折扣价、促销订单等,方便查看促销日程及效果追踪 |
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防止折扣叠加 |
日常记录并及时维护所有促销产品的活动时间及折扣比例 |
售后管理
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阶段 |
目的 |
运营动作 |
关联功能 |
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售后管理 |
回复买家消息 |
查看所有店铺的买家消息,24小时内做出回应 |
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分类处理邮件 |
对邮件分门别类管理,按照不同优先级处理 |
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发送营销邮件 |
根据各种场景需要,给买家发送不同的邮件,比如索评邮件、去差评邮件、促销邮件等 |
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分析买家重复购买行为 |
统计买家的复购订单数据、产品的复购数据,发现潜力增长点 |
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分析退货率 |
分析退货报告和买家之声数据,发现退货原因,改善产品,降低退货率 |
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分析Review变化 |
记录产品的review增减,及时处理产品的差评 |
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分析Feedback变化 |
记录产品feedback增减,对于1-3星feedback差评,快速处理 |
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索评 |
选择合适订单,request a review,提高留评率 |
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避免发票缺陷率 |
订单发货后24内上传VAT发票 |
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管理店铺绩效 |
查看所有店铺的绩效情况,发现异常,快速处理 |

