产品销售数据作为亚马逊卖家的核心资源，其重要性不言而喻，涵盖listing、流量、广告、库存、销售、利润等数据信息，运营的大部分工作都是基于数据从而展开的运营动作。可以说数据为运营决策提供运营动作的依据和支撑。

然而，在运营的过程中，卖家遇到以下一些难题：

• 亚马逊后台无法针对每个ASIN提供全维度、多指标的完成数据分析页面，需要卖家自行下载报告进行组合报表分析，如常见的业务报告、库存报告、所有订单报告、广告报告等报告类型下载完后，通过excel表格进行数据提炼、组合、透视，比较耗时耗力；
• 只能单店铺、单站点查看数据，无法直接汇总分析不同站点/店铺同一产品表现情况；
• 没有多指标趋势图结合对比分析，如销量和可售，销量和排名之间的组合分析，从而来判断销量的影响因素。

应对上述运营数据分析难题，提供服务于运营人员的数据分析功能，包含如下：

• 数据全：产品分析基于ASIN、父ASIN、MSKU和SKU等维度，多方位全方面的聚合了亚马逊平台所有业务场景数据，包含销售、广告、库存、售后、流量、利润等数据，可全面了解产品表现情况，为商品分析、运营决策、广告调整等诉求提供判断依据，为决策支撑；
• 多维度多视角：不仅涵盖父体、子体和SKU等产品维度，还支持店铺、站点、标签等视角，从不同角度深入观察销售情况；
• 定位和发现异常：支持自定义异常规则，实时监测产品动态，发现和标记异常，做到提前预防；
• 关联分析：联动运营笔记、运营待办，结合日常分析笔记，沉淀运营经验；
• 下钻分析：承接经营看板、消息预警、首页等分析路径，通过产品分析作为载体，实现关联模块分析，并且支持下钻至单个产品的多维度多场景分析。

使用案例：

举例：老链接销售动态监控，比如说订单下滑了，如果拆解其中根源，通过多种数据结合，可以结合下边的赛狐产品分析进行分析：以单品ASIN维度为例：
进入产品分析列表，下钻至单品详情，按天展示每日数据，判断流量或点击率或转化率是否正常。       

比如说是流量问题，那么针对流量组合部分进行关键指标拆解，影响流量的组成是Sessions、PV和转化率指标，那么通过观察Sessions和转化率的变化，找出问题点从而进行优化。优化的角度可以商品或促销的角度入手，比如是否排名下降了，关键词排名是否也下降，竞品价格是否降价、是否需要提报BD或LD等。

       

比如说是点击率的问题，可以查看广告数据，因为广告的点击率和自然的点击率不会差很多，而且自然的点击率一般高于广告，所以广告点击率就正常就意味着自然点击率正常；若是广告点击率出现问题，可以继续往下拆分比如说是广告预算不够？关键词定位不对，所以广告推起来流量跑偏了？广告组的出单词没有及时拿出来开手动，没有给足流量？

除上述影响因素可能还会有其他影响因素，比如分析退货数据、商品评论、竞品变动等因素，因此对于销量下滑应该应该持全面的数据结合分析和验证才能把握最终的影响因素。

基于亚马逊数据整合的复杂性，赛狐ERP提供一套数据使用攻略，如下：

1.如何全方位、多维度了解产品表现情况？

• ASIN\父ASIN\MSKU\SKU\SPU等产品维度出发，分析所有时间段、所有站点的商品销售情况、广告情况、流量情况以及库存情况；

 

• 支持人员、店铺、站点、标签、品牌、分类等视角，从不同角度深入观察销售情况；

• 产品分析提供了销售数据、表现数据、排名数据、库存数据、广告数据，退货数据、利润数据、售后数据等；
• 可以按照自己的查看习惯排序，拖拽更改指标位置顺序；
• 支持设置展示指标组合分析模板，快速切换模板；
• 同时支持环比数据统计和对比分析，帮助卖家发现销售异常，为指定策略提供参考；    

        

 

• 定位和发现异常：支持自定义异常规则，实时监测产品动态，发现和标记异常，做到提前预防；  

        

• 下钻分析：承接经营看板、消息预警、首页等分析路径，通过产品分析作为载体，实现关联模块分析，并且支持下钻至单个产品的多维度多场景分析。

 

2.如何快速进行单品详细分析？

• 深入分析单个商品的所有数据：各个指标及同期对比、销售明细、广告表现、库存、流量等数据指标；

• 如本周销量，相比上周和去年本周，是上升还是下降，一看便知；
• 自定义对比分析，剔除节假日、季节性等周期性影响因素；
• 按汇总或日\周\星期\月不同时间维度聚合查看分析产品详细数据；

  

  • 【按汇总】即主要查看所有商品的总销售数据；
  • 【按时】即订单24小时分布趋势，识别出单高峰期、销售黄金时间，有助于广告投放效果评估和决策；
  • 【按日】即所选时间段，每天的销售数据，帮助分析商品每日表现及趋势；
  • 【按周】即所选时间段，每个自然周的数据，帮助我们从周的维度，分析商品的周表现；
  • 【按星期】即所选时间段，每个星期的数据，如所有的周一的数据聚合，从而判断是否周末影响因素；
  • 【按月】即所选时间按每个自然月数据划分，分析不同月维度的数据表现。

        

• 直观的指标趋势图分析，了解产品销售趋势，识别出单高峰期、销售黄金时间；

• 自定义时间销售趋势图；
• 自定义指标趋势图；

        

 

3.如何进行关联运营笔记分析、有效的运营经验积累和沉淀？

• 关联分析：联动运营笔记、运营代办，结合日常分析笔记，沉淀运营经验；

• 快速记录运营笔记。

在对应的日期去备注好每天的运营动作，比如1号降了价，3号做了秒杀，秒杀之后做了百分之五十的coupon，这些运营动作要备注到asin数据对应的时间点，这样在做周度总结或者做月度总结的时候才能复盘推广策略的数据效果。

监控竟品动态，了解核心竞争对手降了价，所以这一天我们也降价进行防御，看到竟对做LD，我们做了Coupon。运营可以根据asin数据里记录的运营动作，去理解对应的销售策略，周会的时候，很多运营反馈的一些动作，管理层或公司无法理解，比如为什么突然加多广告预算？为何降价？那在市场动态里面，运营就能很清晰的反馈出来上一周竞品做了什么动作，所以我才做了对应的运营动作进行防守，这就是竞品动态监控和运营笔记记录的意义。