场景       

亚马逊卖家小明，最近上了几款潮牌服装，变体巨多，销量很不错，每天几百单，但是有一个头疼的问题，退货率很高，35%左右了。

痛点

● 多变体卖家
   产品变体多，分析不明白一个父体下哪些子体退货很高、具体每个子体退货原因；      
  ● 高客单价卖家
   很重视每个退货订单的反馈，但退货订单报告有1.5个月的延迟，无法及时反馈工厂进行迭代升级；
   退货回仓库，物流成本较高。          

  

解决方案及价值

 ● 多变体卖家

    ○ 例如鞋服，给用户展示我们可以快速定位每个子体的表现。

 ● 高客单价卖家

    ○ 例如一单超过100美金的，给用户展示我们集成了买家之声的数据源，退货订单报告的数据源是有1.5个月甚至更久的延迟的；

    ○ 买家之声，可以在退货发起的时候就检测到，及时联系买家，协商部分让利，避免退货成本，实现利益最大化。
 

 1.多变体卖家
通过切换属性，查看不同变体的退货数据表现，针对分析            

 

2.高客单价卖家
集合了买家之声的数据，最大的优势是买家在退货发起的时候就检测到，及时联系买家，协商部分让利，避免退货成本，实现利益最大化